Équipe MLMS : Machine Learning, Modélisation et Simulation

Offres d'emplois

De Équipe MLMS : Machine Learning, Modélisation et Simulation
Aller à la navigation Aller à la recherche

MdC pour l'année 2024

  • IUT Robert Schuman

Afin de renforcer la recherche en informatique au sein du laboratoire ICube (Laboratoire des sciences de l’Ingénieur, de l’Informatique et de l’Imagerie - UMR CNRS 7357), Université de Strasbourg, nous proposons un poste de Maître de Conférences en Informatique. La personne recrutée sera qualifiée en 27e section CNU et proposera un projet de recherche et d’intégration dans l’une des deux équipes suivantes :

- l’équipe Machine Learning, Modélisation et Simulation (MLMS). Les thèmes privilégiés dans l’équipe sont à l’interface entre les domaines de la simulation physique, de la géométrie, et de l’intelligence artificielle, et s’intéressent aux données, modèles et simulations pour la science médicale et le mouvement humain, et certains aspects de robotique, d’optimisation et de contrôle. Lors de son intégration dans l’équipe, un champ d’application privilégié sera celui de la santé, et en particulier la chirurgie assistée par ordinateur

- l’équipe Informatique et Calcul Parallèle Scientifique (ICPS). Les thèmes privilégiés dans l'équipe ICPS concernent la programmation parallèle, la programmation distribuée, l'optimisation de programmes (performance, efficacité énergétique), l'optimisation automatique ou semi-automatique, les approches statiques ou dynamiques, le modèle polyédrique, les outils pour le HPC (ordonnanceurs, runtime, etc.)

La personne recrutée devra contribuer activement à la vie de la communauté scientifique. Au niveau local, elle pourra être moteur et force de proposition au sein des équipes de recherche déjà existantes. Elle pourra proposer des interactions nouvelles entre les équipes ou renforcer celles existantes. Au niveau national et international, elle sera moteur dans le montage de projets scientifiques.

Les candidats intéressés par le poste sont encouragés à contacter : Stéphane Cotin et Hyewon Seo.

Unité(s) de recherche de rattachement : ICube, laboratoire des sciences de l’Ingénieur, de l’Informatique et de l’Imagerie, UMR 7357 (Université de Strasbourg, CNRS, INSA, ENGEES).

PhD pour l'année 2024

Improving visual attention by Computerized Cognitive Training proposed by Axel Hutt

Impact of closed-loop feedback and auditory beats on attention of attention-deficit patients proposed by Axel Hutt

Generation of 3D Dynamic Human Body Meshes with Clothes proposed to the University of Strasbourg.

Motion Analysis in Dementia Patients Across Multi-modalities (MADPAM), proposed to ITI HealthTech.

Modèle Génératif pour les Données Spatio-Temporelles (MGeST), proposed by Hyewon Seo.

Stage d'ingénieur ou M2 pour l'année 2024

  • Segmentation du maillage 3D scanné du corps humain habillé.
  • Analyse récurrente des données de squelettes du corps humain vers la classification des maladies neurogénératives (encadrants: Hyewon Seo et Axel Hutt) => pourvu.


Stage d'ingénieur ou M1 pour l'année 2024

  • Apprendre à accélérer l'optimisation numérique par des prédictions périodiques immédiates sur les valeurs des variables du futur proche : Avec un réseau de neurones ou d'autres méthodes
  • Anonymisation et création d'une base de données de modèles 3D humains habillés
  • Analyse spectrale de données neuronales dans le contexte de neurostimulation (encadrant: Axel Hutt)

Stage d'ingénieur ou M1 pour l'année 2023

Maître de Conférences pour l'année 2023

Un poste de Maître de Conférences sera ouvert à IUT Robert Schuman Strasbourg en section 27. Le profil porte sur la modélisation/simulation 3D et l'intelligence artificielle.

Postdoc pour l'année 2023

Impact of closed-loop feedback and auditory beats on human attention proposed by Axel Hutt

Modèle de prédiction/génération d'humain habillé et de vêtement, conditionné(e) et optimisé(e) par l'image/vidéo.

PhD pour l'année 2023

Estimation des paramètres spatio-temporels de marche à partir de vidéo monoculaire (Fr) ou 4D Human Modeling for Real-World Human Cognition by Care-Robots for Aged People (En). => Relié au sujet de master ci-dessous.

Stage M2 pour l'année 2023 (date limite de dépôts de candidatures: le 5 fev 2023)

4D Human Action Diffusion Model => disponible à nouveau.

Une étude de l’impact dosimétrique du changement de forme du sein au cours de la radiothérapie à l’aide d’un framework « GATE ». => Pourvu.

Postdoc pour l'année 2022 (date limite de dépôts de candidatures: le 15 mars 2022)

Photo-Realistic, Physics-Aware 4D Human Modeling for Real-World Human Cognition by Care-Robots for Aged People

PhD pour l'année 2022 (date limite de dépôts de candidatures: le 15 mai)

4D Human Modeling for Real-World Human Cognition by Care-Robots for Aged People => Pourvu.

Stage M2 pour l'année 2022 (date limite de dépôts de candidatures: le 25 jan)

4D Human Modeling for Real-World Human Cognition by Care-Robots for Aged People => Pourvu.

Finding 2D Pattern Elements from the 3D Garment Shape => Pourvu.

PhD pour l'année 2021 (date limite de dépôts de candidatures: le 27 mai)

Human4D: Learning and Representing 4D Human Data => Pourvu.

DAMoS: Deep Analysis of Motor Symptoms for Dementia with Lewy Bodies => Pourvu.

Neurostimulation en boucle fermée basée sur un modèle avec application à la schizophrénie => Pourvu.

Stages M2 pour l'année 2021

Monocular Reconstruction of 4D Human Models from Video

Monocular Reconstruction of Cloth Animation from Video => Pourvu.

Deep Learning Frameworks for Generative Models of 4D Human => Pourvu.

Développement de Méthodes Éléments Finis non-conformes adaptées à la chirurgie assistée par ordinateur

Développement d’un réseau de neurones en charge de la détection d’anomalies d'impression 3D à partir d’images. => Pourvu.